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Solution · Fraud Prevention

Fraud Prevention

De vraies personnes.Pas de deepfakes.Pas de prises de contrôle.

Les fraudeurs utilisent des identités synthétiques, des deepfakes, des flux de caméra injectés et des identifiants volés. Superposez la vérification adossée au registre, la vivacité vérifiée côté serveur, l'intelligence sur les appareils et un score de confiance vivant, pour qu'un attaquant doive déjouer chaque couche à la fois, à l'inscription et chaque jour ensuite.

Comment ça marche

Défense anti-fraude multicouche : identité, biométrie, signaux d'appareil et score de confiance vivant, sur tout le cycle de vie.

1

Vérifiez une personne réelle et unique

Les recherches au registre plus la vérification documentaire et biométrique confirment une personne réelle, et les signaux d'identité en double et de réutilisation d'appareil détectent le même acteur revenant sous un nouveau nom.

2

Déjouez les deepfakes et l'injection

La vivacité est revérifiée côté serveur sur la vidéo enregistrée (le verdict du client n'est jamais approuvé) et les contrôles d'intégrité de capture signalent les caméras virtuelles et les flux injectés.

3

Surveillez les prises de contrôle, puis renforcez

Un score de confiance vivant suit chaque appareil, connexion et signal comportemental. Lorsque des signaux de prise de contrôle se déclenchent, la plateforme peut automatiquement défier l'utilisateur de se revérifier au lieu de deviner.

Ce qui l'alimente

  1. La vivacité active est renotée côté serveur par rapport à la vidéo enregistrée : un verdict client altéré, une rediffusion ou un flux injecté ne peut pas simuler une séquence de flash qui n'a jamais eu lieu.

Frequently asked

  • En exigeant qu'un attaquant déjoue plusieurs couches indépendantes à la fois : vérification directe au registre, comparaison faciale, vivacité active et signaux d'appareil/IP, ce qu'une identité synthétique ne peut pas faire.

Prévention de la fraude,résolu.

Prêt en sandbox en quelques minutes. Tarification à l'usage, sans appel commercial.